"Để sử dụng tính năng Attribution Models trong Google Ads nhằm hiểu rõ hơn về hành vi khách hàng, bạn có thể thực hiện theo các bước sau:
1. Hiểu Về Mô Hình Phân Bổ
Mô hình phân bổ (Attribution Models) là các quy tắc hoặc thuật toán giúp xác định cách phân bổ giá trị chuyển đổi cho các điểm tiếp xúc khác nhau trong hành trình của khách hàng. Các mô hình này giúp bạn hiểu rõ hơn về cách mà các kênh và quảng cáo khác nhau đóng góp vào việc thúc đẩy chuyển đổi.
Các Mô Hình Phân Bổ Chính
Mô hình lượt nhấp cuối cùng (Last Click): Toàn bộ giá trị chuyển đổi được chỉ định cho quảng cáo mà người dùng nhấp vào cuối cùng trước khi chuyển đổi.
Mô hình lượt nhấp đầu tiên (First Click): Toàn bộ giá trị chuyển đổi được chỉ định cho quảng cáo mà người dùng nhấp vào đầu tiên.
Mô hình tuyến tính (Linear): Giá trị chuyển đổi được phân bổ đều cho tất cả các quảng cáo mà người dùng đã tương tác.
Mô hình dựa trên dữ liệu (Data-Driven): Sử dụng dữ liệu lịch sử để xác định mức độ ảnh hưởng của từng điểm tiếp xúc đến chuyển đổi.
2. Thiết Lập Mô Hình Phân Bổ
Bước 1: Truy Cập Tính Năng Phân Bổ
Đăng nhập vào tài khoản Google Ads của bạn.
Nhấp vào biểu tượng công cụ ở góc trên bên phải và chọn ""Phân bổ"" trong phần ""Đo lường"".
Bước 2: Chọn Mô Hình Phân Bổ
Trong phần phân bổ, bạn có thể chọn mô hình phân bổ phù hợp với mục tiêu chiến dịch của mình. Bạn có thể so sánh hiệu suất giữa các mô hình khác nhau để tìm ra mô hình nào phản ánh đúng nhất hành vi của khách hàng.
3. Phân Tích Dữ Liệu
Theo Dõi Hành Trình Khách Hàng
Sử dụng báo cáo phân bổ để xem cách mà các điểm tiếp xúc khác nhau tương tác với nhau trong hành trình của khách hàng. Điều này giúp bạn xác định kênh nào đóng góp nhiều nhất vào chuyển đổi.
Đánh Giá Hiệu Suất Kênh
So sánh hiệu suất giữa các kênh khác nhau dựa trên mô hình phân bổ đã chọn. Điều này giúp bạn hiểu rõ hơn về ROI của từng kênh và điều chỉnh ngân sách cho phù hợp.
4. Tối Ưu Hóa Chiến Dịch
Điều Chỉnh Ngân Sách và Chiến Lược
Dựa trên dữ liệu từ mô hình phân bổ, điều chỉnh ngân sách cho các kênh hiệu quả và giảm ngân sách cho những kênh không mang lại kết quả tốt.
Tạo Nội Dung Quảng Cáo Phù Hợp
Hiểu rõ hành vi khách hàng qua từng điểm tiếp xúc sẽ giúp bạn tối ưu hóa nội dung quảng cáo để thu hút sự chú ý ở từng giai đoạn trong hành trình mua sắm.
5. Theo Dõi và Cải Tiến Liên Tục
Đánh Giá Thường Xuyên
Theo dõi thường xuyên hiệu suất của các mô hình phân bổ và điều chỉnh khi cần thiết. Việc này đảm bảo rằng bạn luôn có cái nhìn chính xác về hành vi khách hàng và hiệu quả của chiến dịch.
Bằng cách sử dụng tính năng Attribution Models trong Google Ads, bạn có thể hiểu rõ hơn về hành vi khách hàng, từ đó tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo một cách hiệu quả hơn."

Attribution Models giúp xác định đóng góp của từng điểm tiếp xúc như thế nào?

Khi nào nên sử dụng mô hình Last Click so với mô hình Time Decay?

Làm thế nào để so sánh hiệu quả của các Attribution Models khác nhau?

Các chỉ số nào quan trọng để đánh giá hành vi khách hàng thông qua Attribution Models?

Có cần sử dụng Google Analytics kết hợp với Attribution Models trong Google Ads không?