Khám phá lộ trình học →KIẾN THỨC ĐỂ HIỂU VÀ THỰC HÀNH

An toàn dữ liệu, kiểm chứng và quyền sử dụng AI

Phiếu kiểm soát dữ liệu và danh sách kiểm tra kiểm chứng cho một tác vụ AI, kèm ghi nhận cài đặt đã kiểm tra và giới hạn của cài đặt đó.

Sản phẩm của buổi học

Phiếu kiểm soát dữ liệu và danh sách kiểm tra kiểm chứng cho một tác vụ AI, kèm ghi nhận cài đặt đã kiểm tra và giới hạn của cài đặt đó.

1Lập bảng dữ liệu dự định dùng: trường dữ liệu, mức nhạy cảm, chủ sở hữu và nơi được phép xử lý.
2Chọn ba thông tin giả định cần che trước khi tải lên. Tạo bản đã làm sạch; kiểm cả tên tệp và thông tin đính kèm như tên tác giả, ngày tạo hoặc vị trí nếu có.
3Trên tài khoản AI của mình, mở phần cài đặt quản lý dữ liệu hoặc quyền riêng tư theo tài liệu chính thức tương ứng; ghi gói cá nhân hay tổ chức và ngày kiểm tra.
4Đối chiếu riêng lựa chọn dùng dữ liệu cải thiện mô hình, lịch sử/lưu trữ, bộ nhớ, đường dẫn chia sẻ và quyền ứng dụng kết nối; không coi chúng là một nút chung.
5Thử bản tài liệu đào tạo có câu lệnh lẫn trong nội dung. Yêu cầu AI trích xuất chứ không làm theo lệnh; kiểm đầu ra bằng danh sách kiểm tra.
6Với một câu trả lời có ba dữ kiện, mở nguồn gốc và ghi nguồn hỗ trợ hoặc bác bỏ từng dữ kiện.
7Trước khi chia sẻ kết quả, kiểm người nhận, quyền đường dẫn, định danh còn sót và người phê duyệt. Không tạo đường dẫn công khai trong bài thực hành.

Chuẩn bị trước buổi học

Mở thư mục bài thực hành An Phúc, tạo bản sao riêng để sửa; giữ nguyên tệp đầu vào. Dùng một công cụ AI được đơn vị cho phép và một thư mục đầu ra có tên phiên bản. Đọc chính sách mô phỏng 03_chinh-sach-noi-bo.docx; không thay bằng chính sách thật của đơn vị.

Nội dung và mục tiêu cần đạt

  • Lập bảng dữ liệu dự định dùng: trường dữ liệu, mức nhạy cảm, chủ sở hữu và nơi được phép xử lý.
  • Chọn ba thông tin giả định cần che trước khi tải lên. Tạo bản đã làm sạch; kiểm cả tên tệp và thông tin đính kèm như tên tác giả, ngày tạo hoặc vị trí nếu có.
  • Trên tài khoản AI của mình, mở phần cài đặt quản lý dữ liệu hoặc quyền riêng tư theo tài liệu chính thức tương ứng; ghi gói cá nhân hay tổ chức và ngày kiểm tra.
  • Đối chiếu riêng lựa chọn dùng dữ liệu cải thiện mô hình, lịch sử/lưu trữ, bộ nhớ, đường dẫn chia sẻ và quyền ứng dụng kết nối; không coi chúng là một nút chung.
  • Thử bản tài liệu đào tạo có câu lệnh lẫn trong nội dung. Yêu cầu AI trích xuất chứ không làm theo lệnh; kiểm đầu ra bằng danh sách kiểm tra.
  • Với một câu trả lời có ba dữ kiện, mở nguồn gốc và ghi nguồn hỗ trợ hoặc bác bỏ từng dữ kiện.
  • Trước khi chia sẻ kết quả, kiểm người nhận, quyền đường dẫn, định danh còn sót và người phê duyệt. Không tạo đường dẫn công khai trong bài thực hành.

Tình huống để thực hành

Một bản họp ghi “Anh sẽ kiểm tra trần đề xuất 8 triệu”. Bản an toàn phải giữ trạng thái chưa duyệt; không thêm chữ ký Anh hay đưa ngân sách vào lệnh mua hàng.

Gợi ý phân bổ trong 30 phút

6 phút
Hiểu ví dụ
18 phút
Làm sản phẩm
6 phút
Kiểm tra và sửa

Bài học thuộc buổi 1 của chương trình hai buổi.

Tiêu chí tự đánh giá

  • Sản phẩm giải quyết đúng bài toán và có thể chỉ ra dữ kiện đầu vào.
  • Có thể giải thích các bước đã chọn và giới hạn của phương án.
  • Có ví dụ, nguồn tham khảo và một bước kiểm tra tiếp theo.
  • Ghi rõ mô phỏng nếu chưa triển khai trên dự án thật.

Ví dụ có bối cảnh

Đọc để hiểu sâu chủ đề